/
CASESTUDIES
/
2025
/
Woeler
Geautomatiseerde restaurantdata pijplijn voor het CRM van Woeler
/
OVERZICHT
Slimme restaurantdata voor een groeiend salesteam
Woeler opereert op de Nederlandse horecamarkt en had een schaalbare manier nodig om restaurantleads te identificeren en te benaderen. Hun verkoopteam besteedde honderden uren aan het handmatig onderzoeken van restaurants, het achterhalen van eigenaarsinformatie en het invoeren van gegevens in HubSpot. Het proces was traag, inconsistent en niet schaalbaar.
/
UITDAGINGEN
Handmatig onderzoek vertraagde de verkoopcapaciteit
Elke nieuwe lead vereiste individueel onderzoek: de juiste contactpersoon vinden, het eigendom verifiëren, en het opsporen van een e-mailadres of telefoonnummer. Gegevens kwamen in HubSpot in verschillende formaten terecht, waardoor het moeilijk was om schone outreachcampagnes uit te voeren.
Hoe kunnen we onze leadgeneratie vertienvoudigen en het proces soepeler laten verlopen?
/
OPLOSSINGEN
Geautomatiseerde scraping, verrijking en CRM synchronisatie
Triad heeft een volledig geautomatiseerde pijplijn gebouwd die restaurantgegevens verzamelt, filtert, verrijkt en rechtstreeks in HubSpot synchroniseert.
Verzamelt automatisch restaurantdata op basis van gedefinieerde targeting filters
Sluit franchises en zzp'ers uit en richt zich alleen op restaurants met personeel
Verrijkt elk record met de naam van de eigenaar, e-mailadres, telefoonnummer, domein en locatiedetails
Synchroniseert bedrijven en contacten direct in bestaande HubSpot-workflows en properties
Gebouwd op Google Maps, scraping-API's en n8n-flows, met minimale handmatige tussenkomst vereist
/
RESULTATEN
Honderden uren onderzoek, automatisch gedaan
Uren bespaard op handmatig onderzoek per maand, structureel
80%
Schone gegevens
6-8 weken
Van kickoff tot live
93%
Tijd bespaard
/
CASESTUDIES
