AI & werk: hoeveel banen er bijkomen

Iedereen heeft het over de banen die AI gaat vernietigen. Veel minder mensen vragen zich af hoeveel banen er juist bij zullen komen. Wie de cijfers erbij pakt, ziet een genuanceerder verhaal dan de koppen doen vermoeden, en een stuk hoopvoller ook.

De grote getallen

Het Future of Jobs Report 2025 van het World Economic Forum is het meest uitgebreide onderzoek op dit moment. De conclusie: vóór 2030 komen er wereldwijd 170 miljoen nieuwe banen bij, terwijl er 92 miljoen verdwijnen. Dat is een nettotoename van 78 miljoen banen. Om dat te begrijpen: dat is de volledige beroepsbevolking van Duitsland, die in vijf jaar tijd uit het niets ontstaat.

Welke banen komen er bij?

Het WEF onderscheidt twee soorten nieuwe werkgelegenheid.

De eerste zijn techfuncties die direct door AI worden aangejaagd, en die procentueel het snelst groeien. Het volledige rapport noemt onder meer Big Data Specialisten (vraag plus 117%), AI- en Machine Learning-specialisten, FinTech Engineers, software-ontwikkelaars (plus 57%), cybersecurityspecialisten en specialisten in autonome en elektrische voertuigen.

De tweede categorie bestaat uit beroepen die vijf jaar geleden nog nauwelijks bestonden. Prompt Engineer, AI Trainer, AI Ethics Officer en AI Operations Manager worden vandaag volop geworven. De groeicijfers spreken voor zich: AI Engineer-functies zijn met 143% gestegen, Prompt Engineer met 136%, AI Content Creator met 135%. Volgens geaggregeerde branchedata van National University heeft bijna 90% van de bedrijven al nieuwe AI-functies gecreëerd.

Maar de grootste banengroei in absolute aantallen? Die zit helemaal niet in tech. Het WEF verwacht de meeste nieuwe banen in sectoren als de zorg, het onderwijs, de bouw, de logistiek en de voedselverwerking. AI helpt in die sectoren, maar vervangt ze niet. Bovendien zorgen vergrijzing en een groeiende middenklasse in het mondiale Zuiden voor extra vraag.

Het loonverhaal is nog verrassender

PwC's Global AI Jobs Barometer 2025 analyseerde bijna een miljard vacatures op zes continenten en vond iets wat veel mensen niet verwachten: wie AI-vaardigheden heeft, verdient gemiddeld 56% meer dan iemand in een vergelijkbare functie zonder die vaardigheden. Een jaar eerder was dat nog 25%. Lonen stijgen bovendien twee keer zo snel in sectoren die sterk met AI te maken krijgen. Zelfs in functies die makkelijk te automatiseren zijn, gaan de salarissen omhoog. AI maakt mensen productiever en daarmee waardevoller, niet overbodig.

Het economische sneeuwbaleffect

Meer banen komen niet zomaar uit de lucht vallen. AI vergroot de economie als geheel, en een grotere economie trekt meer bedrijven, investeringen en mensen aan.

PwC verwacht dat AI vóór 2030 bijna 16 biljoen dollar toevoegt aan het mondiale bbp. Goldman Sachs schat een mondiale bbp-groei van 7%. Een IMF-werkdocument uit 2025 gaat uit van 0,5% extra jaarlijkse bbp-groei door AI tot 2030. De OESO voorspelt een jaarlijkse arbeidsproductiviteitsgroei van 0,4% tot 1,3% in de G7-landen. KPMG's analyse van generatieve AI bevestigt de hogere schattingen.

De geschiedenis zegt: geen paniek

Elke grote technologische omwenteling riep dezelfde angst op, en elke keer bleek die ongegrond. McKinsey deed er historisch onderzoek naar en stelde vast dat circa 60% van de werkenden in 2018 een beroep uitoefende dat in 1940 nog niet bestond. De Industriële Revolutie bracht de Luddieten voort, mensen die machines kapotmaakten uit angst voor hun baan. De stoommachine, de elektriciteit, de computer, het internet: elk zorgde voor een schokgolf van onzekerheid, en elk resulteerde uiteindelijk in meer banen en meer welvaart.

Het Amerikaanse Bureau of Labor Statistics publiceerde in 2025 een analyse die dit genuanceerde beeld onderstreept: het effect van AI verschilt sterk per beroep, afhankelijk van welke taken er precies bij komen kijken.

Wat dit betekent voor de wereld

Het beeld dat uit dit onderzoek oprijst is niet het einde van werk, maar een ingrijpende verandering ervan.

De positieve kant: een grotere wereldeconomie, hogere lonen voor wie zich bijschoolt, betere toegang tot zorg en onderwijs doordat AI specialisten verder laat reiken, en een versnelling van de energietransitie. Installateurs van zonnepanelen zien hun sector met 22% groeien, windturbinespecialisten met 44% tot 2032.

Maar de uitdagingen zijn reëel. De winsten worden niet eerlijk verdeeld. Mensen in routinematige, middelmatig gekwalificeerde functies betalen de hoogste prijs van de overgang. Het WEF waarschuwt dat 39% van de huidige vaardigheden verouderd raakt en dat er fors geïnvesteerd moet worden in omscholing. De overgangsfase zal, ook als het eindresultaat positief is, voor veel mensen en regio's pijnlijk zijn.

De conclusie van het onderzoek: AI is geen banenverdringer op netto basis. Het is een banenvervormer. De schaal van afbraak is reëel, maar die van opbouw is groter. Het echte vraagstuk is dat die twee processen niet op dezelfde plek, op hetzelfde moment, bij dezelfde mensen plaatsvinden. Daar ligt de taak voor beleid, onderwijs en ondernemers.